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基于融合模型的换流站监控系统事件分析研究

 
发布者: 发布时间:2025-5-20 阅读:25

在建设以新能源为主体的新型电力系统的背景下,国网及南网公司积极深化柔性直流输电技术的研究与工程应用。张北柔性直流电网工程、昆柳龙特高压柔性直流输电工程等多项里程碑式工程的成功投产,对电力系统的发展产生了巨大影响。作为柔性直流输电工程的关键组成部分,换流站监控系统在监测设备健康状态、保障电网安全稳定运行方面起到了重要作用。

当前,换流站监控系统面临的问题包括监视对象众多、系统规模庞大、信号逻辑复杂及运行信号频发等。此外,在国内新能源发电基地建设和集团管控的背景下,监控系统形成了本地监控、控制中心集中监控、集团远程监控等多级模式。特别是海上风电柔性直流输电工程,亟需新技术支撑复杂条件下的监控。

数字化技术的迅猛发展为电力行业注入了巨大的活力。随着视频监控、图像分析、红外监视、无人机巡视应用、云边端协同及AI软硬件等技术的飞速进步,换流站分析与治理领域迎来了技术手段的革新。这些技术在态势感知、辅助决策、智能分析等方面的应用取得了丰富的成果。

有文献深入探讨了换流站信息化和智能化的建设路径和方案,总结了人工智能技术与电力结合的路径;有文献采用射频和紫外光检测技术,实现对直流场、交流场、阀厅等关键区域重要设备的全方位监测,通过全景数据采集与利用,提升了换流站电力设备的综合管理水平。针对故障期间的事件顺序记录(sequence events recorder, SER)数量庞大导致分析困难的问题,有文献采用人工智能方法进行优化分析,提高了故障处理的效率。

本文基于融合模型的换流站数据信息,设计冗余配置条件下的监控处理方法,并研发基于知识模型的事件告警辅助分析优化技术。基于上述技术创新,开发海上风电柔性直流输电换流站监控系统,实现对换流站内设备的全方位监测与多源信息接入。该系统的成功应用,不仅可以减少人工操作的重复性,而且可以提升整个系统的运行效率。

 

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