作者：王路尧；狄冲；关博凯；鲍晓华；李仕豪

摘要：利用有限元法计算内置式永磁同步电机在变频供电下的损耗耗时较长。对此，该文提出一种基于子域自适应迁移学习的变频损耗快速预测模型。首先，计算电机在正弦供电以及变频供电下的损耗，验证两种供电方式下损耗分布规律的相似性。然后，针对损耗分布规律复杂的问题，采用子域自适应方法，将工作点按控制策略划分为若干子域，有效地降低了训练数据的复杂度，提高了模型的预测精度。针对变频供电损耗样本数量较少的问题，利用梯度顺序采样方法充分捕捉变频损耗数据的特征，提高了模型在小样本条件下的预测精度。进一步地，结合以上方法建立了子域自适应迁移学习深度神经网络模型，该模型能够在小样本情况下保持较高的预测精度。最后，利用全工况下正弦供电损耗数据与少量工作点下变频损耗数据对模型进行训练，实现了全工况下变频损耗的快速预测。将模型预测结果与实验结果进行对比，结果表明，各工作点下效率的绝对误差均控制在±1%以内；同时，模型计算耗时与有限元计算相比，由3 020 min降低至195 min。